企业应用层
将 AI 能力嵌入各业务系统与制造场景。
ERP 企业资源计划
MES 制造执行
WMS 仓储管理
APS 高级排程
QMS 质量管理
EAM 设备管理
SRM 供应商管理
CRM 客户关系与 BI
PRODUCT POSITIONING
产品定位
HCRF AI中台构建企业级统一智能能力底座，打通内外部数据，将模型开发、AI 能力、数据治理、算法资产和基础设施标准化，并以服务方式赋能 ERP、MES、WMS、APS、QMS、EAM、SRM、CRM 和 BI 等业务系统。
BUSINESS FLOW
业务链路与关键对象
数据接入
数据治理
模型开发
能力服务
业务应用
持续运营
CORE CAPABILITIES
核心功能模块
将系统架构中的能力重新梳理为面向客户的业务表达，突出系统解决什么问题、如何落地以及能够创造什么价值。
智能应用组件
提供可复用的场景组件，加速 AI 应用落地。
预测分析
智能调度
异常检测
根因分析
智能推荐
自然语言交互
模型开发平台
覆盖从数据标注到模型运营的完整工程链路。
数据标注
特征工程
模型训练
模型评估
模型管理
AutoML
AI 能力中心
统一沉淀通用与行业 AI 能力。
机器学习
深度学习
计算机视觉
自然语言处理
知识图谱
时序预测
强化学习
多模态学习
数据智能与算法资产
治理数据资产并管理算法和模型的复用。
数据接入与治理
数据建模与服务
数据资产与质量
通用/行业算法库
预训练模型库
模型共享与版本管理
基础支撑层
提供可扩展、安全可靠的 AI 运行基础。
异构计算 CPU/GPU/NPU
分布式存储
大数据平台
Kubernetes 容器化
微服务架构
DevOps/CI/CD
智能工厂执行场景
让 AI 能力直接服务生产现场。
智能排产
质量检测
设备预测性维护
智能仓储物流
能耗优化
安全监控
REFERENCE IMPROVEMENT TARGETS
参考改善目标区间
※ 以上为方案规划时的参考目标区间，并非固定承诺值；实际效果需结合客户现状、数据基础、导入范围及运营条件进行测算。
CUSTOMER VALUE
客户价值
以统一 AI 能力底座，推动智能工厂持续进化。