CASE 01
AI 智能排产
融合订单、物料、设备与人员约束，快速生成可执行的生产计划，并随插单、缺料等变化动态调整。
AI × IT × OT ／ SMART FACTORY SOLUTION
AI驱动的
智能工厂
IT × OT × AI 深度融合
让数据成为生产力，让 AI 驱动持续改善。以全业务链协同、数字孪生运营与工业 AI 智能中枢，构建面向未来的智能制造体系。
7环节全业务链协同
6要素人机料法环测实时映射
6场景AI 赋能核心业务场景
5层级智能制造总体架构
OVERVIEW 总体概览
让数据成为生产力，
让 AI 成为持续改善的驱动力
HCRF 海川日丰以「AI赋能制造・连接现在・智造未来」为理念，将 IT、OT 与 AI 深度融合，打通从研发设计到经营决策的全业务链，构建数字孪生运营中心与工业 AI 智能中枢，帮助制造企业实现透明、高效、柔性且可持续进化的智能化运营。
01Business Collaboration
全业务链协同
贯通研发、计划、生产、质量、物流、运营与经营决策，让企业各环节共享同一套实时数据与业务状态，消除信息孤岛，实现端到端的高效协同。
- 01
研发设计
PLM 与产品数据协同
- 02
计划协同
订单、物料与产能统筹
- 03
智能生产
MES 执行与智能排程
- 04
质量管控
全过程质量闭环
- 05
智慧物流
仓储搬运一体化
- 06
运营服务
设备与资产精益运维
- 07
经营决策
数据驱动管理决策
02Digital Twin Operation Center
数字孪生运营中心
将人、机、料、法、环、测实时映射至数字空间，形成状态透明、异常预警、协同处置和持续改善的运营闭环。
- 人人员技能与作业状态
- 机设备运行与稼动
- 料物料批次与流转
- 法工艺标准与规程
- 环环境与能源状态
- 测检测与质量指标
- 01状态透明
- 02异常预警
- 03协同处置
- 04持续改善
LIVEDIGITAL TWIN · OPERATION CENTER--:--:--
设备综合效率 OEE87.6%▲ 2.4%
一次合格率99.2%▲ 0.6%
订单准时交付96.8%▲ 3.1%
单位产值能耗-12.4%▼ 同比
产线实时产出pcs / h
产线状态Line status
- 总装线 A运行
- 机加线 B运行
- 焊装线 C换型
- AMR 集群12/14
预警
焊装线 C 主轴温度偏高 · 已自动推送维护工单
＊界面为示意，数据为模拟演示
03AI Use Cases
AI 赋能六大场景
围绕计划、质量、设备、物流、经营和能源六大场景，以可落地、可执行的 AI 能力，支撑现场作业与管理决策。
CASE 02
AI 视觉质检
通过机器视觉识别缺陷、漏装与异常，实现质量问题的实时发现与在线拦截。
CASE 03
预测性维护
分析设备运行状态与历史故障，提前预测风险并推荐最佳维护时机，减少非计划停机。
CASE 04
智能物流调度
统一调度 WMS、WCS、AMR 与 AGF，优化仓储作业与线边配送路径，让物料准时到位。
CASE 05
质量根因分析
关联人、机、料、法、环、测全要素数据，精准定位质量波动的关键影响因素。
CASE 06
能源与碳优化
实时监控能源消耗与碳排放趋势，识别节能空间，持续优化用能结构。
04Smart Manufacturing Architecture
五层智能制造架构
从现场感知到经营决策，自下而上建立统一的数据、AI 与业务应用底座，让每一层能力都可复用、可扩展、可进化。
- 05
经营决策层Decision
经营分析决策支持持续优化
- 04
业务应用层Applications
PLMERPAPSMESQMSWMS/WCSEAM/TPMEMS
- 03
工业 AI 智能中枢Industrial AI
工业大模型与知识库机器视觉与多模态识别预测分析与异常诊断
- 02
工业数据底座Data Foundation
主数据时序数据数据湖知识图谱模型管理数据治理
- 01
现场感知与控制层Edge & Control
PLC数控机床机器人AMR/AGF工业相机传感器RFID
05Business Value
核心价值
以数据驱动更高的运营效率、更稳定的产品品质、更短的交付周期与更具韧性的供应链。
提升运营效率
通过实时数据与智能调度，减少等待与浪费，释放产线潜能。
稳定产品品质
以过程监控与 AI 检测保障质量一致性，让品质可预测。
缩短交付周期
打通计划与执行，提高订单响应速度与交付确定性。
降低库存与能耗
优化物料、库存与能源使用，降低运营成本与碳排放。
强化供应链韧性
提升异常感知与协同应对能力，从容面对市场波动。
支持持续创新
沉淀数据与模型资产，推动企业能力持续进化。